对每台车身，一条智能的涂装生产线可记录约3500个数据点。除此之外，传感器还提供许多千兆字节的数据，如温度、压力和湿度的工艺数值。这些信息是提高涂装车间整体设备效率（OEE）的原始数据。上汽大众安亭新涂装车间生产多款电动车和传统动力车，就是一个典型的例子。杜尔为这一高度数字化的工厂提供了所有的机械工程和迄今为止最全面的的DXQ软件产品组合。
数字解决方案和机械工程并行开展
从一开始，机械工程和IT专业知识就在上汽大众项目中齐头并进。数字解决方案是在规划和实施工厂工程的同时开发的——从RoDip®浸涂系统到采用EcoDryScruber干式分离的喷漆室，再到烘房和空气污染控制。上汽大众的数字化需求在很大程度上与杜尔数字工厂的发展进程保持一致，因而许多新的DXQ产品得以在这个工厂采用。在为期18个月的项目期间，杜尔的6个国际产品开发团队在DXQ各个新功能块的部署方面与10多名开发人员就新技术进行了合作。按照敏捷开发的惯例，他们在短时间内与客户密切协作。为了确保在中国的IT安装尽可能顺利，所有软件功能首先在杜尔德国总部进行测试，测试环境如实地复制了安亭车间的条件。
DXQcontrol用于控制高产能涂装车间
上汽大众采用了几乎所有的DXQcontrol 控制软件模块，以实现更高水平的车间控制。这样，每台车身的生命周期能够从头到尾被追踪。自接收生产订单开始，订单信息被转化为具体的生产步骤。除了订单数据管理，DXQcontrol 产品家族中的DXQbusiness.intelligence 模块也以新的形式使用。这是第一次可以对能源、水或工艺空气使用等消耗数据进行长期评估，为可持续的车间运行奠定了基础。另一项创新是使用各种DXQ产品提供的移动应用程序。例如，员工可以使用平板电脑直接在车间的问题源头管理和过滤报警功能，如生产线中断的情况。
一个维护软件覆盖涂装车间所有部件
对上汽大众来说，移动版本还有一个优势，即员工可以通过扫描工厂部件上的二维码，使用平板电脑访问维护数据。这样，就可以直接在源头调用信息。这使得员工的工作比固定式电脑更灵活。该项目是DXQequipment.maintenance维护软件及其移动版本首次用于完整的涂装车间。这一软件向车间设备近130个控制器提供接口，并利用它们以及基于运行时间或计数器等实时信息，判断每个设备的维护需求。不仅如此，客户还可以将其他供应商提供的组件整合进来。
用大数据优化涂装工艺
在这个新的涂装车间，每年将有数个TB的数字数据被收集、保存，并通过DXQplant.analytics智能算法进行评估。例如，如果员工在质量检查过程中发现油漆表面有不规则的地方，他会将其录入平板电脑。DXQplant.analytics基于人工智能，将记录的质量结果与订单数据（生产编号、车身号、车型、颜色等）和过程数据绑定，以识别其隐藏的相关性，提供工艺改进方向及决策参考，优化生产。在安亭项目中，DXQplant.analytics还首次评估了来自其他供应商的部件和系统的过程数据，如应用技术方面。
数字化，恰如其时
尽管受冠状病毒影响，此前中国曾停产数周，差旅也受到限制，但这并未影响安亭上汽大众项目如期投产。杜尔工厂、德国和中国的软件专家之间的内部合作毫无阻碍，并且比以往任何时候都更加依赖数字通信。
