Na naszej stronie korzystamy z plików cookie (ciasteczek) i podobnych technologii.

W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie w ramach naszej witryny stosujemy pliki cookie oraz podobne technologie do przechowywania danych. Potrzebujemy Twojej zgody, aby zapewnić lepsze korzystanie z naszej strony, prezentować treści marketingowe dopasowane do Twoich zainteresowań i potrzeb. W tym celu współpracujemy z dostawcami zewnętrznymi (np. Salesforce, LinkedIn, Google, Microsoft, Piwik PRO). Za pośrednictwem tych partnerów możesz także otrzymywać reklamy na innych stronach internetowych. W „Ustawieniach plików cookie” wybierz swoje preferencje, jakich plików cookie możemy używać. W każdym momencie można dokonać zmian tych ustawień. Więcej informacji, w szczególności o Twoich prawach, czy o możliwości wycofania zgody, znajduje się w naszej Polityce Prywatności.
Jeśli użytkownik wyrazi zgodę, jednocześnie akceptuje pewne późniejsze przetwarzanie swoich danych (np. przechowywanie adresu IP w profilach), a dane te będą przekazywane do USA i ewentualnie innych krajów przez jednego z dostawców usług wykorzystywanych do wspomnianych celów, przy czym istnieje ryzyko, że władze mogą uzyskać dostęp do danych, a prawa użytkownika mogą nie być egzekwowalne. Aby wybrać, które pliki cookie możemy wykorzystywać szczegółowo, należy dokonać wyboru w sekcji "Ustawienia". Więcej informacji na temat praw użytkownika, np. cofnięcia zgody, można znaleźć na stronie Polityka prywatności .

Ustawienia plików cookie

Niezbędne pliki cookie

Zaakceptuj wszystkie

Poniżej możesz ustawić swoje preferencje dotyczące poszczególnych technologii używanych na tej stronie internetowej.

Zaakceptuj wszystkie

Niezbędne pliki cookie

Te pliki cookie umożliwiają korzystanie ze strony internetowej, zapewniając podstawowe funkcje, takie jak nawigacja po stronie, ustawienia języka, preferencje dotyczące plików cookie i dostęp do chronionych obszarów strony internetowej. Pliki cookie z tej kategorii dodatkowo zapewniają zgodność strony internetowej z obowiązującymi wymogami prawnymi i normami bezpieczeństwa. Ze względu na istotny charakter tych plików cookie nie można zapobiec ich wykorzystaniu na naszej stronie internetowej. Szczegółowe informacje na temat tych plików cookie są dostępne w sekcji „Więcej informacji”.

Funkcjonalne pliki cookie

Te pliki cookie gromadzą informacje o Twoich zwyczajach podczas korzystania z naszych stron internetowych i pomagają nam zwiększyć wygodę użytkownika poprzez dostosowanie funkcji i atrakcyjności naszych stron internetowych w oparciu o poprzednie wizyty, lokalizację i ustawienia przeglądarki. Umożliwiają one również dostęp do zintegrowanych narzędzi innych firm na naszej stronie internetowej (np. Microsoft Azure do uwierzytelniania jednokrotnego logowania). Może to wiązać się z przekazaniem danych użytkownika do Stanów Zjednoczonych (informacje na temat związanego z tym ryzyka znajdują się w punkcie 1. 5 naszej Polityki Prywatności). Jeśli odrzucisz te pliki cookie, możesz nie być w stanie uzyskać dostępu do pełnej funkcjonalności strony internetowej. Szczegółowe informacje na temat używanych przez nas narzędzi są dostępne w sekcji „Więcej informacji”.

Analityczne pliki cookie

Te pliki cookie są wykorzystywane do tworzenia podstawowych statystyk użytkowania i użytkowników w oparciu o sposób korzystania z naszych stron internetowych (np. za pośrednictwem Google Tag Manager, Piwik PRO). Akceptując te pliki cookie, jednocześnie wyrażasz zgodę na przetwarzanie i przesyłanie Twoich danych do Stanów Zjednoczonych przez usługi takie jak Salesforce Pardot (informacje na temat związanych z tym zagrożeń znajdują się w punkcie 1. 5 naszej Polityki Prywatności). Szczegółowe informacje na temat używanych przez nas narzędzi są dostępne w sekcji „Więcej informacji”.

Reklamowe pliki cookie oraz media społecznościowe

Te pliki cookie pomagają stronom trzecim gromadzić informacje o tym, w jaki sposób udostępniasz treści z naszej witryny w mediach społecznościowych lub dostarczać dane analityczne na temat zachowania użytkownika podczas przechodzenia między platformami mediów społecznościowych lub między naszymi kampaniami w mediach społecznościowych a naszymi stronami internetowymi (np. LinkedIn Insights). Marketingowe pliki cookie ze źródeł zewnętrznych pomagają nam również mierzyć skuteczność naszych reklam na innych stronach internetowych (np. Google Ads, Microsoft Advertising). Używamy tych plików cookie, aby zoptymalizować sposób dostarczania Ci naszych treści. Zewnętrzne źródła i platformy mediów społecznościowych, z których korzystamy, mogą przekazywać Twoje dane do Stanów Zjednoczonych (informacje na temat związanego z tym ryzyka znajdują się w punkcie 1. 5 naszej Polityki prywatności). Akceptując te pliki cookie, jednocześnie wyrażasz zgodę na przesyłanie i przetwarzanie Twoich danych w sposób opisany powyżej. Szczegółowe informacje na temat używanych przez nas narzędzi i naszej obecności w mediach społecznościowych można znaleźć w sekcji „Więcej informacji”.

Więcej informacji

Zapisz ustawienia

Artificial intelligence for existing robots and sealing

Dürr expands first market-ready AI application for paint shops

Bietigheim-Bissingen, August 2, 2021 – Identifying defect sources, determining the optimal maintenance schedule, improving manufacturing processes: until now, artificial intelligence only made this possible in a paint shop equipped with state-of-the-art robots. Now, however, Dürr is significantly expanding the scope of its AI applications with the enablement of analysis software from the DXQ product family for sealing. In addition, a unique interface solution makes it possible to incorporate robots from existing paint shops for the first time.

Factories in the automotive industry have enormous amounts of latent data about manufacturing processes, raw materials and products. The key to leveraging this asset is connectivity – in other words having the right interface at the control level to get at the information provided by robots, ovens, cathodic electrocoating systems or conveyor technology in the first place. 

Increasing application quality and plant availability using modern IT technologies involves recording relevant machine data, such as axis positions and temperatures or events like alarms and the start and end times of programs, in real-time and uploading them to a database. “Without this basic prerequisite, software from our DXQ family cannot determine the current state of plant components. The goal is then to combine this with historical data and machine learning to detect previously unknown defect sources or to precisely plan maintenance intervals,” explains Jens Häcker, Vice President Control Systems at Dürr. 

Connectivity for existing plants
Although the demand for digital applications is high, operators in existing plants are constrained because most of their systems do not have connectivity and the right interface for data acquisition is found only in the later generation of Dürr robots. Previously, earlier models, robots from other manufacturers and technology outside of paint application could not be connected. But Dürr found a way to bring connectivity to almost all common robots and disciplines.

Detailed information from all process steps 
The solution is an adapter made up of hardware and software components that can connect to all current fieldbus technologies and that provides data in the necessary high temporal resolution of a few milliseconds. The adapter is offered by Dürr in cooperation with Techno-Step, a specialist in systems for process data analytics and diagnostics that has been part of the Dürr Group since 2020. “Operators are thus able to read the available sensor and actuator data from their existing plants and to integrate the entire spectrum of disciplines, from pretreatment to application to conveyor technology, into one piece of analytical software. With DXQequipment.analytics they get detailed insight into the various process steps and all the systems involved in them along the entire value chain,” says Jens Häcker.

Expertise in mechanical engineering and IT
The DXQequipment.analytics software package includes the Advanced Analytics module. It is the first market-ready solution to date to use artificial intelligence (AI) to increase overall equipment effectiveness in the paint shop. Dürr has expanded this module for sealing by adapting the AI models that analyze the robot and process data for this discipline’s specific requirements. To meet this challenge, Dürr utilized their comprehensive expertise in production technology and manufacturing processes in the automotive industry and a high level of digital knowledge. This combined expertise will make it possible to use AI in the future to precisely detect defect sources at an early stage when applying high-viscosity materials and to determine optimal maintenance schedules. One example is the detection of nozzle clogs. The sealing material partially clogs the application nozzle, changing the material jet and leading to quality defects that require rework to fix. Unlike conventional control technology, the DXQ software detects this defect and enables earlier intervention.

  • Advanced Analytics from Dürr’s DXQ software family is the first market-ready AI application for paint shops, and is now also available for sealing.

  • Using artificial intelligence, Advanced Analytics detects defect sources at an early stage during the application of paint and now also high-viscosity materials.