作为首款市场化的涂装车间AI应用，DXQplant.analytics配备高级数据分析模块，可基于大量数据进行故障分析，并判断故障属于随机性故障还是系统性故障（如：特定颜色反复出现缺陷），然后通过识别出来的故障模式，定位导致故障的工艺步骤。该软件简化了故障检测及成因分析，可快速定位和修复难以定位的系统性生产质量缺陷，并避免未来可能出现的故障，从而提高了首次运行率。
对每台车身进行数据记录
DXQplant.analytics在表面检查过程中以数字方式记录每台车身的质量信息。此外，各个加工步骤的工艺参数、警报和异常情况对车身的数据记录进行了补充。每台车身都有一个数字文件，模拟整个生产和生命周期，包括发现的任何故障。机器学习可以帮助识别数据记录中的模式和相关性。如油漆中经常发现污染物，该软件会将其检测出，并立即报告故障的潜在成因。
让故障分析更为便捷
重复性油漆缺陷的检测非常费力，且定位该类故障既耗时又昂贵。DXQplant.analytics会将有问题的故障源标记出来，并通知质量经理，同时还会提供有针对性的帮助来分析原因。该软件还可以制作关联图，并自动生成报告，可以轻松地记录分析结果，并分享给同事、员工和管理人员。该软件还具备一体化文档功能，可帮助用户保存和管理已定义的优化措施，并跟踪监测其对质量的影响。因此，DXQplant.analytics能够有针对性地帮助涂装车间操作员提高首次运行率，从而提高设备综合效率（OEE）。
在整个生命周期提供全面的服务
为了将软件的性能发挥至最佳，用户必须将软件更新至最新版本。此外，通过DXQsupport软件，杜尔还为客户提供使用和维护其数字解决方案的全面服务包。为整个软件的生命周期提供支持，提高软件的可用性、性能和质量，并保持最佳性能。除定期更新软件外，杜尔还配备专家团队，持续监控现场生产活动，以便在出现故障或异常情况时迅速做出反应。同时，杜尔还提供全面的模块化培训，帮助操作员充分发挥DXQ产品组合的性能。
