DXQequipment.analytics
借助 DXQequipment.analytics 可以详细了解整个价值链上的各个工艺步骤和各种工艺设备。软件包旨在提升整个设备有效性的所有方面(系统性能、生产质量、设备可用性)。首先,DXQequipment.analytics 通过可视化重要情况、检测到的模式和超出的阈值进行故障原因分析,从而有助于更快速地排除故障。然后,通过具有拖放功能的分析应用生成器自动进行分析,以创建自己的算法。借助此类算法可以自动分析数据,并可将直接反馈实时发送到机器。借助高级分析模块,将历史数据和机器学习用于算出理想的算法参数设置,并识别长期趋势与模式。AI 应用结合了 IT 技术与机械工程专业知识,识别故障源并算出理想的维护时间点。它追踪并发现设备中的各种关系并通过自主学习调整算法。
与DXQplant.analytics自我学习算法结合使用后会自动训练,以确定质量问题。提供DXQequipment.maintenance的同时还提供了有关检测到的维护任务的更多信息。
DXQequipment.analytics基于Dürr的专业知识,可用于各种设备类型,例如应用机器人、烘房、预处理/电泳系统。
功能:
- 进行实时流分析,确保生产质量
- 自我学习质量异常检测
- 简单易用式前端,用于数据可视化和分析模型创建
- 永久性采集并分析设备数据
- 采用机器学习算法评估喷涂程序和预测设备故障
优点:
- 更快速排除故障,提高设备可用性
- 提高了首次运行率
- 减少了设备停机时间
- 优化识别根本原因