DXQequipment.analytics
DXQequipment.analyticsはバリューチェーンに沿ったさまざまな生産工程ステップと関連機器の関係が見れるデータを提供します。ソフトウェアパッケージは機器全体の有効性(システムパフォーマンス、生産品質、機器可用性)のすべての側面の改善を目的としています。最初のステップでは、DXQequipment .analyticsは、重大な状況、検出されたパターン、および超過したしきい値を視覚化する根本原因分析により、迅速なトラブルシューティングをサポートします。ドラッグ&ドロップ分析ビルダーを提供して独自のアルゴリズムを作成する機能で自動分析を行います。データは自動的に分析され、リアルタイムで機械に直接フィードバックされます。 Advanced Analytics(アドバンスト・アナリティクス)モジュールによって、履歴データおよび機械学習を活用して、アルゴリズムの最適なパラメータ化の特定と、長期的動向およびパターンの認識ができるようになります。 人工知能アプリケーションがIT技術を機械工学技術と組み合わせて不具合原因を特定し、最適なメンテナンス時期を確定します。 人工知能アプリケーションは、設備内の関係性を検出し、自己学習によってアルゴリズムを適応します。
DXQplant.analyticsと組み合わせて、自己学習アルゴリズムが自動的にトレーニングされ品質の問題を特定します。 DXQequipment.maintenanceとともに検出されたメンテナンスタスクに関する詳細情報が提供されます。
DXQequipment.analyticsはDürrの専門知識に基づいており、さまざまなタイプの機器に提供できます。アプリケーションロボット、オーブン、PT / EDシステム。
機能:
- 生産品質を確保するためのリアルタイムストリーミング分析
- 自己学習で品質の異常検出
- データの見える化と分析モデルの作成のため使いやすいフロントエンド
- 機器データの永続的な取得と分析
- 塗装プロセスと結果を評価して機器の故障を予測する機械学習アルゴリズム
利点:
- 迅速なトラブル対応で可用性を向上
- より高い直行率
- 機械ダウンタイムの削減
- 根本的原因の特定の最適化