DXQequipment.analytics
DXQequipment.analytics fornisce uno sguardo approfondito in diverse fasi di processo e nell’attrezzatura lungo l’intera catena di valore. Il pacchetto software punta a migliorare tutti gli aspetti dell’efficienza generale dell’attrezzatura (prestazioni del sistema, qualità della produzione, disponibilità dell’attrezzatura). In una prima fase, DXQequipment.analytics supporta una più rapida risoluzione dei problemi con l’analisi delle cause principali visualizzando situazioni critiche, percorsi effettuati e soglie superate. In secondo luogo è possibile un’analisi automatizzata fornendo un creatore di analisi drag-and-drop per creare algoritmi propri. Con la distribuzione di tali algoritmi è possibile analizzare automaticamente i dati e ottenere in tempo reale un feedback alla macchina. Con il modulo Advanced Analytics, i dati storici e l’apprendimento automatico vengono utilizzati per individuare una parametrizzazione ottimale degli algoritmi e tendenze e percorsi a lungo termine. L’applicazione AI combina la tecnologia IT con la competenza nella costruzione dei macchinari, identifica le cause di guasto e rileva intervalli di manutenzione ottimali. Identifica le relazioni all’interno dell’impianto e adatta l’algoritmo ad esse tramite l’autoapprendimento.
In combinazione con DXQplant.analytics, gli algoritmi di autoapprendimento verranno utilizzati automaticamente per individuare i problemi di qualità. Oltre a DXQequipment.maintenance vengono fornite ulteriori informazioni sulle attività di manutenzione rilevate.
DXQequipment.analytics si basa sull’esperienza di Dürr ed è disponibile per diversi tipi di attrezzature, ovvero robot di applicazione, forni, sistemi PT/ED.
Funzioni:
- Analisi streaming in tempo reale per garantire la qualità della produzione
- Individuazione delle anomalie della qualità con l’autoapprendimento
- Frontend facili da usare per la visualizzazione dei dati e la creazione di modelli analitici
- Acquisizione permanente e analisi dei dati delle attrezzature
- Algoritmi di apprendimento automatico per valutare il processo di verniciatura e prevedere anomalie alle attrezzature
Vantaggi:
- Risoluzione guasti più veloce per aumentare la disponibilità dell’impianto
- Tasso di prima esecuzione più elevato
- Riduzione dei periodi di fermo delle attrezzature
- Identificazione ottimizzata delle cause principali