DXQequipment.analytics

DXQequipment.analytics ofrece una visión exhaustiva de los distintos pasos de proceso y el equipo implicado a lo largo de la cadena de valor. El objetivo del paquete de software es mejorar todos los aspectos de la eficiencia general de los equipos (rendimiento del sistema, calidad de producción o disponibilidad de equipos). En un primer paso, DXQequipment.analytics contribuye a solucionar problemas más rápido con un análisis de causas subyacentes que permite visualizar situaciones críticas, patrones detectados y umbrales rebasados. En segundo lugar, se consigue un análisis automatizado gracias al generador de análisis mediante arrastrar y soltar para crear algoritmos propios. Con la implantación de tales algoritmos, los datos se pueden analizar automáticamente y se puede enviar una respuesta directa a la máquina en tiempo real. Con el módulo Advanced Analytics los datos históricos y el aprendizaje automático permitirán conseguir una parametrización óptima de algoritmos y detectar tendencias y patrones a largo plazo. La aplicación de inteligencia artificial combina tecnología TI con competencia en la construcción de máquinas, identifica las fuentes de error y determina los períodos de mantenimiento óptimos. Rastrea las conexiones en el equipo y adapta el algoritmo de autoaprendizaje.

En combinación con DXQplant.analytics, los algoritmos de autoaprendizaje aprenderán automáticamente a identificar problemas de calidad. Junto con DXQequipment.maintenance se ofrece más información sobre tareas de mantenimiento detectadas.

DXQequipment.analytics se basa en los conocimientos expertos de Dürr y está disponible para distintos tipos de equipos, como robots de aplicación, hornos o sistemas TTS/KTL.

Funciones:

Análisis de flujo en tiempo real para garantizar la calidad de la producción
Detección de anomalías de calidad con autoaprendizaje
Front-end fácil de usar para visualización de datos y creación de modelos de análisis
Adquisición y análisis permanentes de datos de equipos
Algoritmos de aprendizaje automático para evaluar el proceso de pintura y predecir fallos en los equipos

Ventajas:

Solución de errores más rápida para mejorar la disponibilidad de los equipos
Coeficiente de primera ejecución mejorado
Menores tiempos de inactividad de los equipos
Identificación optimizada de las causas de los fallos