DXQequipment.analytics

DXQequipment.analytics는 가치 사슬상의 다양한 프로세스 단계와 사용 장비에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 이 소프트웨어 패키지는 전반적인 장비 효율성의 모든 요소(시스템 성능, 생산 품질, 장비 가용성)를 향상하는 것을 목표로 합니다. 첫째, DXQequipment.analytics는 중요한 상황, 감지된 패턴, 초과된 임계값을 시각화하는 근본 원인 분석을 통해 더욱 빠른 문제 해결을 지원합니다. 둘째, 드래그 앤 드롭 분석 빌더를 제공하여 자체 알고리즘을 생성함으로써 자동 분석이 가능합니다. 이러한 알고리즘 배포를 통해 데이터를 자동으로 분석하고 실시간으로 기계에 직접적인 피드백을 제공할 수 있습니다. 앞으로는 모듈 Advanced Analytics를 통해 이력 데이터 및 머신 러닝을 사용하여 알고리즘의 최적 매개변수화를 찾고 장기적인 추세와 패턴을 감지할 수 있습니다. AI 애플리케이션은 IT 기술을 기계 엔지니어링 능력과 결합하고 고장 원인을 식별하며 최적의 정비 시점을 찾습니다. 이 애플리케이션은 시스템 내의 연관성을 감지하고 스스로 학습하며 그 알고리즘을 조정합니다.

DXQplant.analytics와 함께 사용하면 자가 학습 알고리즘이 품질 문제를 식별하도록 자동으로 훈련됩니다. DXQequipment.maintenance 외에도 감지된 유지 관리 작업에 대한 추가 정보가 제공됩니다.

DXQequipment.analytics는 듀어의 전문 지식을 기반으로 하며 다양한 장비 유형(예: 애플리케이션 로봇, 오븐, PT/ED 시스템 등)에 제공될 수 있습니다.

기능:

실시간 스트리밍 분석을 통해 생산 품질 보장
자가 학습을 통한 품질 이상 감지
데이터 시각화 및 분석 모델 생성을 위한 사용이 간편한 프런트 엔드
장비 데이터의 영구적인 수집 및 분석
머신 러닝 알고리즘을 통해 도장 프로세스를 평가하고 장비 오류를 예측

장점:

빠른 문제 해결을 통해 장비 가용성 증진
첫 실행 속도 향상
장비 다운타임 감소
근본 원인 식별 최적화